package com.zxlfysj.dynamic;

/**
 * 背包问题-动态规划
 *
 * @author yangshujing
 * @create 2020-08-25 14:49
 */
public class KnapsackProblem {
    public static void main(String[] args) {
        int[] w = {1, 4, 3}; //物品的重量
        int[] val = {1500, 2000, 3000}; //物品的价值
        int m = 4;  //背包的容量
        int n = val.length; //物品的个数
        //v[i][j] 表示在前i个物品能够装入容量为j的背包中的最大价值
        int[][] v = new int[n + 1][m + 1];
        int[][] path = new int[n + 1][m + 1];   //用来记录放入商品的情况

        //动态规划处理
        for (int i = 1; i < v.length; i++) { //不处理第一行，都是0
            for (int j = 1; j < v[0].length; j++) { //不处理第一列，都是0
                if (w[i - 1] > j) {
                    v[i][j] = v[i - 1][j];
                } else {
                    v[i][j] = Math.max(v[i - 1][j], val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]);
                    if(v[i - 1][j] < val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]) {
                        v[i][j] = val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]];
                        //把当前的情况记录到path
                        path[i][j] = 1;
                    } else {
                        v[i][j] = v[i - 1][j];
                    }
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            for (int j = 0; j < v[i].length; j++) {
                System.out.print(v[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }

        //输出最后放入的是哪些商品
        int i = path.length - 1;
        int j = path[0].length - 1;
        //从后面遍历
        while(i > 0 && j > 0) {
            if(path[i][j] == 1) {
                System.out.printf("第%d个商品放入到背包\n", i);
                //容量要减去已经放入商品的重量
                j -= w[i - 1];
            }
            i--;
        }
    }
}
